بکارگیری روشهای دسته بندی داده کاوی جهت تحلیل رفتار مشتریان برروی پایانه های فروشگاهی (مورد کاوی بانک سامان)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فنی
- نویسنده امیر مستعلی مجدآباد کهنه
- استاد راهنما رضا برادران کاظم زاده احمد فراهی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
تحلیل اطلاعات مشتریان بانک جهت مدیریت رفتار مشتریان یک مسأله پیچیده است. این مسأله دارای ابعاد گوناگونی مانند میزان استفاده مشتری از کارت، اطلاعات ذاتی مشتریان، اطلاعات کانالهای توزیع (مانند خود پرداز، پایانه، اینترنت) و خدمات مختلف ارائه شده به مشتری (مانند خرید، برداشت وجه، مانده گیری) می باشد. هدف این مطالعه تحلیل رفتار مشتریان از لحاظ سودآوری است. نوآوری این مطالعه توجه ویژه به مفهوم سودآوری مشتریان با در نظر گرفتن میزان استفاده مشتریان از خدمات بانکی، هزینه های کانالها و نوع خدمات مورد استفاده می باشد. برای تحلیل رفتار مشتریان دو عملیات بخش بندی و دسته بندی صورت گرفته است. روش k- میانگین برای بخش بندی مشتریان هر کانال با توجه به خصوصیات مهم مشتریان و رفتار استفاده آنها بکار گرفته شده است. همچنین مشتریـان بانک برای هر کانـال توزیع با توجه به بخش مشتریـان دسته بندی شده اند. پروفایل مشتریان نتیجه دسته بندی با توجه به خصوصیات ذاتی و رفتاری مشتریان است که به بانک در ارائه استراتژی های نگهداری مشتریان موجود و جذب مشتریان جدید در هر بخش کمک می نماید.
منابع مشابه
بخش بندی مشتریان بانک صادرات ایران با استفاده از داده کاوی
امروزه یکی از چالشهای بزرگ سازمانهای مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروههای مختلف مشتریان و رتبهبندی آنهاست. در گذشته تفکیک مشتریان به گروههای مختلف با رویکرد بخشبندی بر اساس نیاز مشتری صورت میگرفت. اما امروزه ارزش مشتری به عنوان عامل قابل اندازهگیری میتواند در بخشبندی مشتریان به کار رود. هدف اصلی این مقاله بخشبندی مشتریان بانک بر اساس عوامل مؤثر بر ارزش طول عمر مشتریان ...
متن کاملارائه الگوی ترکیبی داده کاوی با استفاده از قواعد انجمنی و خوشه بندی جهت شناسایی الگوهای غالب رفتار مشتریان (مطالعه موردی : بانک انصار)
با توجه به رقابت بانکها در جذب مشتریان و تاثیر عوامل روانشناختی و محیطی بر روی رفتار آنها در طول زمان، در بخش بندی مشتریان میبایست پویایی رفتار آنها را مورد بحث قرار داد. شناسایی الگوهای غالب رفتاری مشتریان و انتقال آن به بخشهای مختلف در طول زمان از موضوعات مهم این حوزه میباشد. این پژوهش بر آن است با تمرکز بر پویای رفتار مشتریان به شناسایی گروه‌های‌رفتاری، الگوهای غالب جابجایی، ویژگی‌ها و الگو...
متن کاملطبقه بندی مشتریان اینترنت بانک با کمک الگوریتم های داده کاوی
طبقه بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، بانک ها را قادر به حفظ و وفاداری مشتریان قدیم و جذب مشتریان جدید خواهد کرد. یکی از روش های داده کاوی، درخت تصمیم گیری است و چنانچه درخت تصمیم مناسبی ساخته شود، می توان مشتریان را بهطور بهینه طبقه بندی کرد. در این نوشتار، یک مدل مناسب برای طبقه بندی مشتریان بر مبنای بهره گیری از خدمات اینترنت بانک ارائه شده است. این مدل بر اساس استاندارد c...
متن کاملبهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده کاوی (k-means)
Customer classification using k-means algorithm for optimizing the transportation plans is one of the most interesting subjects in the Customer Relationship Management context. In this paper, the real-world data and information for a spare-parts distribution company (ISACO) during the past 36 months has been investigated and these figures have been evaluated using k-means tool developed for spa...
متن کاملبخش بندی مشتریان بانک صادرات ایران با استفاده از داده کاوی
امروزه یکی از چالشهای بزرگ سازمانهای مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروههای مختلف مشتریان و رتبهبندی آنهاست. در گذشته تفکیک مشتریان به گروههای مختلف با رویکرد بخشبندی بر اساس نیاز مشتری صورت میگرفت. اما امروزه ارزش مشتری به عنوان عامل قابل اندازهگیری میتواند در بخشبندی مشتریان به کار رود. هدف اصلی این مقاله بخشبندی مشتریان بانک بر اساس عوامل مؤثر بر ارزش طول عمر مشتریان ...
متن کاملارائه خدمات مناسب به مشتریان بالقوه با استفاده از تکنیک های داده کاوی در حوزه بانک داری الکترونیک
طی دو دهه گذشته، دورنمای رقابت در صنعت بانک داری به طور قابل توجهی تغییر یافته است. این امر به علت نیروهایی همچون قوانین جدید، جهانی سازی، رشد فن آوری و تبدیل به محصول شدن خدمات بانک و افزایش قابل توجه تقاضای مشتریان می باشد. بدین جهت بانکها در پی ارائه خدمات مناسب به مشتریان بالقوه این خدمات هستند و ارائه خدمات جدید با تحلیل بهتری همراه می گردد به گونه ای که با تحلیل رفتاری مشتریان بتوان ریسک ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فنی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023